あるアプリケーションは、Amazon API Gateway を使用して Lambda 関数を呼び出しており、レイテンシーに敏感です。開発者は、スケーリング中に発生するコールドスタートのレイテンシーを削減するように Lambda 関数を設定する必要があります。開発者は何をすべきですか？

このアプリケーションはレイテンシーに敏感であり、スケーリング時のコールドスタートのレイテンシーを削減する必要があります。プロビジョニングされた同時実行は、指定された数の実行環境を事前に初期化し、コールドスタートを排除することで、この問題を解決します。これにより、API Gatewayからのリクエストは、すぐに利用可能な環境で処理され、レイテンシーが大幅に削減されます。 メモリの増加は実行時間を短縮する可能性がありますが、コールドスタート自体を排除するわけではありません。予約済み同時実行の引き上げは、関数が同時に実行できる最大数を設定するものであり、コールドスタートの削減には直接寄与しません。アカウント同時実行制限の引き上げも、アカウント全体の同時実行数を増やすものであり、個々の関数のコールドスタートを解決するものではありません。