あるイベントプラットフォームでは、リーダーボードの結果を DynamoDB に保存し、30 日間保持します。その後、スケジュールされたジョブが古いデータを削除します。テーブルは固定の書き込みキャパシティを使用していますが、繁忙期にはスケジュールされた削除ジョブによって書き込みスロットリングが発生します。開発者は、古いリーダーボードレコードを削除し、書き込みスループットを最適化する長期的なソリューションを必要としています。この要件を満たすアプローチはどれですか？

DynamoDB の TTL (Time-to-Live) 属性を有効にすると、指定された有効期限が切れたアイテムが自動的に削除されます。これにより、アプリケーションが削除操作を実行する必要がなくなり、書き込みスロットリングの問題が解消されます。DynamoDB はバックグラウンドでこれらの削除を処理し、テーブルのプロビジョニングされた書き込みスループットに影響を与えません。 DynamoDB Streams はデータの変更をキャプチャしますが、削除をスケジュールする機能はありません。AWS Step Functions は複雑なワークフローを調整できますが、ここでは TTL がよりシンプルで効率的なソリューションです。スケジュールされた削除ジョブ中に書き込みキャパシティを増やすことは一時的な回避策であり、コストが増加する可能性があります。