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· JA
· 更新日 31 Jul 2026
あるウェブアプリケーションでは、ユーザーが短い動画をアップロードできます。動画はEBSボリュームに保存され、カスタム認識ソフトウェアによって分析されます。このサイトでは、ウェブ層にEC2 Auto Scalingを使用し、SQSキューを処理する別のAuto Scalingグループを使用しています。会社は、可能な限りマネージドAWSサービスを使用して運用上のオーバーヘッドを削減し、サードパーティソフトウェアへの依存をなくしたいと考えています。これらの目標を達成する再アーキテクチャはどれですか? 解答を選択 A ウェブアプリケーションをAmazon ECSコンテナで実行し、SQSキューを処理するAuto ScalingグループにSpot Instancesを使用します。カスタム分類ソフトウェアをAmazon Rekognitionに置き換えます。
B アップロードされた動画をAmazon EFSに保存し、ファイルシステムをウェブEC2インスタンスにマウントします。Amazon Rekognitionを呼び出して動画を分類するAWS Lambda関数でSQSキューを処理します。
C ウェブアプリケーションをAmazon S3でホストし、アップロードされた動画をAmazon S3に保存します。S3イベント通知を使用してイベントをSQSキューに発行します。Amazon Rekognitionを呼び出して動画を分類するAWS Lambda関数でSQSキューを処理します。
D AWS Elastic Beanstalkを使用して、ウェブアプリケーション用のAuto ScalingグループでEC2インスタンスを起動し、SQSキューを処理するBeanstalkワーカー環境を作成します。カスタム分類ソフトウェアをAmazon Rekognitionに置き換えます。
オプションをタップして解答を確認してください。
正解: ウェブアプリケーションをAmazon S3でホストし、アップロードされた動画をAmazon S3に保存します。S3イベント通知を使用してイベントをSQSキューに発行します。Amazon Rekognitionを呼び出して動画を分類するAWS Lambda関数でSQSキューを処理します。.
これが解答である理由 正解は、運用上のオーバーヘッドを削減し、サードパーティソフトウェアへの依存をなくすという目標に最も合致しています。ウェブアプリケーションをAmazon S3でホストし、動画をS3に保存することで、EC2インスタンスやEBSボリュームの管理が不要になります。S3イベント通知とSQS、Lambda、Rekognitionを組み合わせることで、完全にサーバーレスでマネージドなソリューションが実現し、運用負担が大幅に軽減されます。
他の選択肢は、EC2インスタンスやEBS/EFSの管理、またはAuto Scalingグループの運用オーバーヘッドが残るため、目標達成度が低いです。特に、EFSは動画アップロードのユースケースには適していますが、ウェブEC2インスタンスの管理は残ります。
解答と解説を表示 正解: ウェブアプリケーションをAmazon S3でホストし、アップロードされた動画をAmazon S3に保存します。S3イベント通知を使用してイベントをSQSキューに発行します。Amazon Rekognitionを呼び出して動画を分類するAWS Lambda関数でSQSキューを処理します。. 正解は、運用上のオーバーヘッドを削減し、サードパーティソフトウェアへの依存をなくすという目標に最も合致しています。ウェブアプリケーションをAmazon S3でホストし、動画をS3に保存することで、EC2インスタンスやEBSボリュームの管理が不要になります。S3イベント通知とSQS、Lambda、Rekognitionを組み合わせることで、完全にサーバーレスでマネージドなソリューションが実現し、運用負担が大幅に軽減されます。
他の選択肢は、EC2インスタンスやEBS/EFSの …
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