あるウェブアプリケーションは、Amazon API Gateway、AWS Lambda、および Amazon DynamoDB を使用しています。マーケティングキャンペーン後、多くのリクエストで応答時間が大幅に長くなりました。API Gateway の CloudWatch Logs には、リクエストの 20% でエラーが表示されています。Lambda 関数の Throttles メトリクスは 1%、Errors は 10% です。アプリケーションログには、エラーが DynamoDB への呼び出しと一致していることが示されています。トラフィックの増加に合わせて応答時間を改善するために、ソリューションアーキテクトはどのような変更を実装すべきですか？

DynamoDBへの呼び出しでエラーが発生し、応答時間が長くなっていることから、DynamoDBのプロビジョニングされたキャパシティが不足している可能性が高いです。DynamoDBオートスケーリングを有効にすることで、トラフィックの増加に応じて読み取り/書き込みキャパシティユニットを自動的に調整し、スロットリングエラーを減らし、応答時間を改善できます。Lambdaの同時実行制限の増加は、DynamoDBがボトルネックである場合、問題を悪化させる可能性があります。API Gatewayのスロットル制限の増加は、バックエンドのボトルネックを解決しません。プライマリキーの再設計は長期的な解決策ですが、既存の問題を迅速に解決するにはオートスケーリングがより直接的です。