あるウェブアプリケーションは、CloudFrontディストリビューションを使用してS3バケットから画像を配信しています。サードパーティツールが破損した画像をバケットにアップロードすることがあります。会社には、破損した画像を確実に検出するPythonロジックがあり、その検出を、取り込みからコンテンツが配信されるまでのレイテンシーを最小限に抑えて統合したいと考えています。この要件を満たす統合アプローチはどれですか？

S3イベント通知を設定して、画像がS3バケットにアップロードされたときにAWS Lambda関数を呼び出すのが最適です。このアプローチは、コンテンツが配信されるまでのレイテンシーを最小限に抑えつつ、取り込み時に破損した画像を検出する要件を満たします。Lambda関数はアップロード直後にPythonロジックを実行し、破損した画像を特定して処理できます。 viewer-responseイベントで実行されるLambda@Edge関数は、ユーザーにコンテンツが返される直前に実行されるため、破損した画像の検出が遅すぎます。origin-responseイベントで実行されるLambda@Edge関数も、オリジンからコンテンツが取得された後に実行されるため、取り込み時の検出には遅すぎます。AWS Step Functionsステートマシンは、より複雑なワークフローに適していますが、単一のLambda関数で処理できるシンプルな検出ロジックにはオーバーヘッドが大きく、不必要なレイテンシーを招く可能性があります。