あるゲーム会社は、Amazon Kinesis Data Streams を使用してクリックストリームイベントを収集し、Kinesis Data Firehose を使用して JSON ファイルを Amazon S3 に配信しています。データサイエンティストは、Amazon Athena で最新のデータをクエリしています。同社は、既存のデータパイプラインを再構築することなく、Athena のクエリコストを削減したいと考えています。要件を満たしながら管理作業を最小限に抑えるオプションはどれですか？

このオプションは、Firehose でParquet形式とパーティション（YYYYMMDDプレフィックス）を設定することで、Athenaのクエリコストを削減し、パフォーマンスを向上させます。Parquetは列指向ストレージであり、JSONよりもクエリ効率が高く、データ量も削減できます。大きなバッファサイズはS3に書き込まれるファイル数を減らし、Athenaのスキャン量を最小限に抑えます。既存のJSONデータはGlue ETLジョブでParquetに変換し、パーティションを追加することで、過去のデータも最適化できます。これにより、管理作業を最小限に抑えつつ、コスト削減とパフォーマンス向上の両方を実現できます。 他の選択肢は、EMRクラスターの管理、Apache Flinkの導入、Lambdaによる変換など、より複雑な管理オーバーヘッドや追加コストが発生する可能性があります。