あるシステムでは、3秒ごとに新しいドキュメントをS3に保存します。各ドキュメントを分類するために3つのSageMakerモデルバージョンが存在し、会社は運用オーバーヘッドを最小限に抑えながら、これら3つすべてを展開して受信ドキュメントを分類したいと考えています。管理労力が最も少ないデプロイアプローチはどれですか？

このアプローチは、3つのモデルを単一のSageMakerエンドポイントのプロダクションバリアントとしてデプロイすることで、運用オーバーヘッドを最小限に抑えます。これにより、エンドポイントの管理が簡素化され、Lambda関数から一度にすべてのモデルを呼び出すことができます。S3イベントとLambda関数を組み合わせることで、新しいドキュメントが到着したときに自動的に分類プロセスがトリガーされます。 誤った選択肢： バッチ変換ジョブは、リアルタイムに近い推論には適していません。3秒ごとに新しいドキュメントが到着するため、オーバーヘッドが大きくなります。 各モデルを独自のSageMakerエンドポイントにデプロイすると、3つのエンドポイントを個別に管理する必要があり、運用オーバーヘッドが増加します。 3つの個別のLambda関数とS3イベントを設定すると、管理が複雑になり、運用オーバーヘッドが増加します。