あるスペシャリストが、S3 に非常に大規模なトレーニングデータセット（数百万件のレコード）を持っています。彼らは、すべてのデータを SageMaker ノートブックの 5 GB の EBS ボリュームにコピーすることを避けたいと考えていますが、完全なデータセットでトレーニングを行いたいと考えています。最小限のローカルコピーで完全なデータセットをトレーニングに使用できるワークフローはどれですか？

このワークフローは、大規模なデータセットを効率的に処理するためのベストプラクティスです。SageMakerのPipe入力モードは、S3から直接データをストリーミングするため、トレーニングインスタンスのEBSボリュームにデータをコピーする必要がありません。これにより、ストレージコストを削減し、トレーニングジョブの起動時間を短縮できます。まずノートブックで小さなサブセットを使ってコードを検証することで、大規模なトレーニングジョブを実行する前にエラーを特定し、デバッグすることができます。 他の選択肢は、不必要なデータ転送や追加のインフラストラクチャを必要とします。EC2インスタンスにS3バケットをアタッチする方法では、SageMakerの管理されたトレーニング環境の利点を失います。AWS Glueはデータ変換には適していますが、トレーニングコードの検証やSageMakerトレーニングジョブの実行には直接関係ありません。