あるダイビング会社では、ダイバーがダイビング開始後15日ごとに健康アンケートに回答することを義務付けています。ダイバーがフォームに記入している間はインスタンスが増加し、その後は減少するようにオートスケーリングルールを設定する必要があります。この要件を満たす2つのオートスケール構成はどれですか？

CPU 使用率ベースの自動スケーリングは、フォームへの入力中にインスタンスが増加し、その後減少するという負荷の変動に直接対応できるため、このシナリオに適しています。CPU 使用率が特定のしきい値を超えるとインスタンスが追加され、下回ると削除されます。予測自動スケーリングも、過去のデータパターンに基づいて将来の需要を予測し、それに応じてインスタンスをプロビジョニングできるため、この要件を満たします。ダイバーが15日ごとにアンケートに回答するという定期的なパターンがあるため、予測スケーリングはピーク時を事前に処理できます。 繰り返しプロファイルは、特定の曜日や時間など、固定された繰り返しスケジュールに基づいてインスタンスをスケーリングしますが、15日ごとという柔軟な間隔には対応できません。固定日付プロファイルは、特定の将来の日付にのみスケーリングするため、定期的なイベントには適していません。