あるチームがAmazon Bedrockの基盤モデル（FM）を使用して生成AIチャットボットを構築しています。テスト中に、チャットボットがプロンプトインジェクション攻撃に対して脆弱であることが判明しました。最小限の実装労力でチャットボットを保護するアプローチはどれですか？

Amazon Bedrock Guardrailsは、プロンプトインジェクションや有害なコンテンツの生成を防ぐために設計された機能です。コンテンツフィルターを有効にし、拒否するトピックやキーワードを指定することで、最小限の実装労力でチャットボットを保護できます。ファインチューニングは時間とリソースを要し、プロンプトインジェクションへの直接的な対策としては非効率的です。よりセキュアなFMへの置き換えは、モデルの再選定や再開発が必要となり、実装労力が大きいです。思考の連鎖プロンプトは応答の質を高める手法であり、セキュリティ対策としては不十分です。