あるデータエンジニアが、月に一度、Amazon Redshift でリソースを大量に消費する分析を実行しています。毎月、このエンジニアはプロビジョニングされた Redshift クラスターを作成し、ジョブを実行し、バックアップを S3 にアンロードしてから、クラスターを削除しています。このエンジニアは、手動でインフラストラクチャを管理する必要がなく、運用上のオーバーヘッドを最小限に抑えるソリューションを求めています。この要件を最も満たすオプションはどれですか?
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正解: Amazon Redshift Serverless を使用して、分析ワークロードを自動的に処理します。.
これが解答である理由
Amazon Redshift Serverlessは、データウェアハウスのプロビジョニング、設定、スケーリングといったインフラストラクチャ管理を自動化し、クエリ実行に必要なコンピューティングリソースをオンデマンドで提供します。これにより、ユーザーは手動でのインフラ管理から解放され、運用オーバーヘッドが最小限に抑えられます。月に一度のリソースを大量に消費する分析ワークロードに最適で、使用した分だけ料金が発生するためコスト効率も高まります。 他の選択肢は以下の理由で不適切です。 Amazon Step Functionsでクラスターを一時停止・再開する方法は、プロビジョニングされたクラスターの管理が必要であり、運用オーバーヘッドが残ります。 AWS CLIやAWS CloudFormationテンプレートは、インフラストラクチャの自動化ツールですが、Redshiftクラスターのプロビジョニングや削除、スケーリングといった手動管理のプロセス自体をなくすものではありません。
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