AmazonAmazon Machine Learning Specialty MLS-C01
·JA
·更新日 26 Jul 2026
あるデータサイエンティストが、StoreID、Region、Date、Sales Amountごとの売上データを持っており、各地域の年間平均売上を分析し、各地域のパフォーマンスを地域全体の平均と比較したいと考えています。トレンドと地域間の比較を最もよく示す視覚化はどれですか?
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正解: Pandas GroupByで地域ごとの年間平均売上を集計します。年ごとにファセットされた棒グラフを作成し、各地域の平均売上を示し、各ファセットに地域全体の平均を示す水平線を追加します。.
これが解答である理由
この問題では、地域ごとの年間平均売上を分析し、地域全体の平均と比較することが求められています。
正解の選択肢は、まずPandas GroupByで地域ごとの年間平均売上を集計します。これにより、各地域の年間パフォーマンスが明確になります。次に、年ごとにファセットされた棒グラフを作成することで、年ごとのトレンドを視覚化できます。各ファセットに地域全体の平均を示す水平線を追加することで、個々の地域のパフォーマンスを地域全体の平均と直接比較でき、地域間の比較も容易になります。
他の選択肢は、店舗ごとの集計を行うため、地域ごとの分析という要件を満たしません。また、地域ごとの集計を行う選択肢でも、ファセットや比較方法が不適切であるため、トレンドと地域間の比較を効果的に示すことができません。
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