あるプロジェクトには、2000スロットのBigQueryリザベーションがあります。数百の新しい時間制約のないパイプラインが原因でクォータエラーが発生し、ピーク時には約1500のクエリが同時にトリガーされます。費用対効果の高い方法で同時実行性の問題に対処するにはどうすればよいですか？

時間制約のないパイプラインをバッチクエリとして実行することで、BigQueryはそれらをバックグラウンドで効率的に処理し、スロットの競合を減らします。バッチクエリはインタラクティブクエリよりも優先度が低いため、インタラクティブなアドホッククエリがすぐに実行されるようになります。これにより、既存の2000スロットのリソースを最適に利用し、同時実行性の問題を費用対効果の高い方法で解決できます。スロット容量を増やすことは費用がかさむ可能性があります。すべてのクエリをインタラクティブにすると、スロットの競合が悪化します。