あるヘルスケア企業は、患者の再入院リスクを予測するSageMakerエンドポイントをホストしています。彼らは高いリコール率を優先し、偽陽性は許容します。現在のモデルの性能が低下したため、新しいモデルをシャドウバリアントとしてトレーニングしてデプロイし、1か月間ライブトラフィックを監視しました。シャドウバリアントは、既存のモデルよりもリコール率は高いですが、精度は低いです。会社は次に何をすべきですか？