あるマーケティング会社は、クリックストリームイベントをKinesis Data Firehoseにストリーミングし、Amazon S3に保存しています。彼らは、部門をまたがる数百人のユーザー向けにAmazon QuickSightでダッシュボードを構築する予定で、スケーラブルで費用対効果の高いソリューションを毎日更新する必要があります。これらの要件を最も経済的に満たすステップの組み合わせはどれですか？（2つ選択してください。）

Amazon Athenaは、S3に保存されたデータを直接クエリできるため、データウェアハウスの管理コストを削減できます。これは、スケーラブルで費用対効果の高いソリューションを求める要件に合致します。QuickSight SPICEは、高速なクエリパフォーマンスを提供し、大規模なユーザーベースに対応できます。データセットの毎日更新を設定することで、最新のデータに基づいたダッシュボードを提供できます。 Amazon Redshiftは、大規模なデータウェアハウスソリューションですが、Athenaと比較して管理コストが高く、このユースケースでは過剰な場合があります。Amazon S3 Analyticsはストレージ分析ツールであり、直接的なデータクエリには適していません。QuickSightの直接SQLクエリは、基盤となるデータソースに直接負荷をかけるため、大規模な同時ユーザーアクセスではパフォーマンスの問題やコスト増につながる可能性があります。