AmazonAmazon ML Engineer Associate MLA-C01 Certification
·JA
·更新日 4 Aug 2026
ある企業がコンテナにパッケージ化されたモデルを持っており、既存のPythonウェブアプリと統合しようとしています。彼らは、Kubernetesを使用してAWS上でモデルをホストし、コントロールプレーンの管理を避け、リソースを再現性のある方法でプロビジョニングし、Pythonを使用してインフラストラクチャをプロビジョニングしたいと考えています。これらの制約を満たすソリューションはどれですか?
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正解: AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) を使用して、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) クラスターをプロビジョニングします。Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) リポジトリにイメージを保存します。EKSクラスター上でモデルコンテナをホストします。.
これが解答である理由
このソリューションは、すべての要件を満たします。AWS CDKはPythonを使用してインフラストラクチャをコードでプロビジョニングでき、再現性のあるデプロイを可能にします。Amazon EKSはKubernetesをマネージドサービスとして提供するため、コントロールプレーンの管理が不要になります。ECRはコンテナイメージの保存場所として適切です。
CloudFormationはPythonでのインフラストラクチャプロビジョニングの要件を満たしません。EC2インスタンスにKubernetesクラスターをセットアップする方法は、コントロールプレーンの管理を避けるという要件を満たしません。AWS CLIはインフラストラクチャをコードで管理する再現性のある方法ではありません。
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