ある企業がソーシャルメディアのコメントに含まれる有害な言葉や不適切な言葉を検出したいと考えていますが、モデルのトレーニングにラベル付きデータは使用しません。この企業は不適切なコンテンツを特定するために、どの方法を使用すべきですか？

Amazon Comprehendの不適切表現検出は、ラベル付きデータなしで有害な言葉や不適切な言葉を検出するのに最適なサービスです。これは、テキスト内の不適切表現を特定するために事前にトレーニングされたモデルを利用する、マネージドサービスだからです。 Amazon Rekognitionは画像や動画の分析に特化しており、テキストコンテンツのモデレーションには適していません。Amazon SageMakerの組み込みアルゴリズムは、カスタムモデルのトレーニングに使用されますが、このシナリオではラベル付きデータがないため適切ではありません。Amazon Pollyはテキストを音声に変換するサービスであり、コンテンツの監視には使用できません。