ある企業が独自のETLおよび集計ロジックを実行し、結果をAmazon Redshiftに保存して、その結果のデータを顧客に販売しています。以前は、Redshiftからファイルをエクスポートし、FTP経由で顧客に送信していました。この企業はAWS Data Exchangeを使用してデータを配布する予定で、共有する前に顧客の身元を確認する必要があります。顧客は最新の公開データにもアクセスできる必要があります。運用上のオーバーヘッドが最も少ないのは、次のどのソリューションですか？

このソリューションは、AWS Data Exchangeのデータシェアリング機能とAmazon Redshiftの統合を直接利用するため、最も運用上のオーバーヘッドが少なくなります。Redshiftデータシェアは、Redshiftクラスターから直接データを共有できるため、データのエクスポートや追加のストレージは不要です。サブスクリプション検証により、顧客の身元確認要件も満たされます。 AWS Data Exchange for APIsは、APIを介したデータアクセスを提供しますが、Redshiftからのデータ抽出とAPIの構築が必要となり、オーバーヘッドが増加します。S3バケットへのエクスポートは、定期的なエクスポートジョブの管理が必要となり、運用上のオーバーヘッドが増えます。Open Dataオファリングは、一般公開を目的としており、特定の顧客へのアクセス制御には適していません。