AmazonAWS Developer Associate DVA-C02 Certification
·JA
·更新日 28 Jul 2026
ある企業が複数のS3バケットに表形式データを保存しています。その企業は、顧客のクレジットカードデータが公開アプリケーションのデータテーブルで漏洩した可能性があるというアラートを受け取りました。開発者は、アプリケーション環境におけるすべての潜在的な漏洩箇所を特定する必要があります。これらの漏洩箇所を特定するソリューションはどれですか?
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正解: Amazon Macieを使用して、影響を受けるデータを含むS3バケットを分析するジョブを実行します。結果を検索タイプ SensitiveData:S3Object/Financial でフィルタリングします。.
これが解答である理由
このシナリオでは、クレジットカードデータという機密情報の漏洩調査が求められています。Amazon Macieは、S3バケット内の機密データを自動的に検出・分類するのに特化したサービスです。Macieのジョブを実行することで、S3オブジェクト内のクレジットカード番号などの金融関連情報を特定できます。検索タイプ SensitiveData:S3Object/Financial は、クレジットカード番号のような金融関連の機密データを正確に絞り込むために使用されます。
Amazon AthenaはS3上のデータをSQLでクエリするためのサービスであり、データの内容を直接スキャンして機密情報を検出する機能は持っていません。また、SensitiveData:S3Object/Personal は個人を特定できる情報(PII)全般を指すため、クレジットカードデータに特化したFinancialの方がより適切です。
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