ある企業が、さまざまなファイルタイプ（CSV、JSON、XLSX、Apache Parquet）が混在するS3フォルダを持っています。MLエンジニアはAWS Glue DataBrewを使用してデータを処理し、最終出力をS3に保存して、後でAWS Glueが利用できるようにする必要があります。これらの要件を満たすアプローチはどれですか？

AWS Glue DataBrewは、単一のデータセット内で複数のファイルタイプを直接処理する機能がありません。そのため、異なるファイルタイプが混在するS3フォルダを直接入力として使用することはできません。ファイルをファイルタイプごとに個別のフォルダに分けることで、DataBrewは各フォルダを単一のデータセットとして認識し、処理できます。最終出力をApache Parquet形式で保存することは、分析や後続のAWS Glueジョブでの利用において、効率的なストレージと高速なクエリを可能にするベストプラクティスです。AWS Glue Parquet形式という特定の形式は存在せず、DataBrewは標準のApache Parquet形式で出力します。