ある企業が、アプリケーションをインターネットに公開するためにApplication Load Balancer (ALB) を使用しています。同社は、アプリケーション全体で異常なトラフィックアクセスパターンを観測しています。ソリューションアーキテクトは、これらの異常を分析するために、インフラストラクチャの可視性を向上させる必要があります。これらの要件を満たす、最も運用効率の高いソリューションは何ですか？

このソリューションは、ALBのアクセスログをAmazon S3に保存し、Amazon Athenaを使用してこれらのログをクエリすることで、異常なトラフィックパターンを効率的に分析できます。ALBアクセスログには、リクエストのタイムスタンプ、クライアントIPアドレス、リクエストパス、ユーザーエージェントなど、トラフィック分析に必要な詳細情報が含まれています。AthenaはS3上のデータに対して直接SQLクエリを実行できるため、サーバーレスで運用効率が高く、大量のログデータから特定のパターンを迅速に特定できます。 AWS CloudTrailログはAPIアクティビティを記録するため、アプリケーションのトラフィックパターン分析には適していません。テキストエディタで手動でログを分析するのは、非効率的でスケーラブルではありません。Amazon EMRは大規模なデータ処理に適していますが、ALBアクセスログのクエリにはAthenaの方が運用が容易でコスト効率も高いです。