ある企業が、サードパーティベンダーからほぼリアルタイムのデータを受信するRESTベースのアプリケーションをAmazon EC2で実行しています。このアプリケーションはデータを処理して保存します。コンピューティングキャパシティが急増し、アプリケーションが最大キャパシティに達するため、ベンダーはデータを送信する際に多くの503 Service Unavailableエラーを受け取っています。ソリューションアーキテクトは、よりスケーラブルなソリューションを提供するために、どのような設計を推奨すべきですか？

このソリューションは、Kinesis Data Streamsのリアルタイムデータ処理能力と、Lambdaのイベント駆動型スケーラビリティを組み合わせることで、急増するデータ受信に対応します。Kinesisは、高スループットでデータを永続的に取り込み、下流のコンシューマが非同期的に処理できるようにします。Lambdaは、受信データ量に応じて自動的にスケーリングするため、アプリケーションが処理能力の限界に達することなく、503エラーを回避できます。 既存のアプリケーションの上にAPI Gatewayを使用しても、バックエンドの処理能力不足は解決しません。SNSはメッセージングサービスであり、リアルタイムのデータストリーミングには最適ではありません。ECSとAuto Scaling Groupを使用する選択肢は、EC2インスタンスのスケーリングに時間がかかり、急増するデータに即座に対応できない可能性があります。