ある企業が、スコアの更新をバックエンドプロセッサにストリーミングし、その結果をリーダーボードに投稿するモバイルゲームを開発しています。このソリューションは、大量のトラフィックスパイクを処理し、受信した順序で更新を処理し、処理された更新を高可用性データベースに保存し、管理オーバーヘッドを最小限に抑える必要があります。ソリューションアーキテクトは何を実装すべきですか？

このソリューションは、大量のトラフィックスパイクを処理し、受信した順序で更新を処理し、管理オーバーヘッドを最小限に抑える必要があります。Amazon Kinesis Data Streamsは、大量のデータストリームをリアルタイムで処理し、データの順序を保証します。AWS Lambdaはサーバーレスで、トラフィックスパイクに自動的にスケールし、管理オーバーヘッドを最小限に抑えます。Amazon DynamoDBは、高可用性とスケーラビリティを備えたNoSQLデータベースであり、リーダーボードのスコアを保存するのに適しています。 他の選択肢は、要件の一部を満たしていません。EC2インスタンスは管理オーバーヘッドが高く、Redshiftはリアルタイム処理には適していません。SNSはメッセージの順序を保証せず、EC2上のSQLデータベースはスケーラビリティと管理オーバーヘッドの点で劣ります。SQSは順序を保証しますが、EC2インスタンスは管理オーバーヘッドが高く、RDSはDynamoDBほどスケーラブルではありません。