ある企業が、ビッグデータ分析のためにプロビジョニングされたAmazon EMRクラスターでApache Sparkジョブを実行することを計画しており、高い信頼性を求めています。ビッグデータチームは、現在のパフォーマンスを維持しながら、コスト最適化された長時間実行されるワークロードを望んでいます。最も費用対効果の高い選択肢の組み合わせはどれですか?(2つ選択してください。)
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正解: 永続的なデータストアとしてAmazon S3を使用する。, コアノードとタスクノードにGravitonインスタンスを使用する。.
これが解答である理由
Amazon S3は、EMRクラスターの外部にデータを永続的に保存するため、クラスターのライフサイクルに依存せず、高い信頼性とコスト効率を提供します。HDFSはクラスター内部のストレージであり、クラスターが終了するとデータも失われるため、永続的なデータストアには不向きです。Gravitonインスタンスは、同等のx86ベースのインスタンスと比較して、コストパフォーマンスが優れており、Sparkワークロードの実行に適しています。プライマリノードにSpot Instancesを使用すると、中断のリスクがあるため、高い信頼性が求められるワークロードには適していません。
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