ある企業が、ファインチューニングされたAmazon SageMaker JumpStartモデルから構築された会話型チャットボットをデプロイする予定で、複数の規制フレームワークへの準拠を実証する必要があります。コンプライアンスの実証に役立つ機能はどれですか？（2つ選択してください。）

会話型チャットボットが複数の規制フレームワークに準拠するには、セキュリティとデータプライバシーが不可欠です。「脅威検出」は、悪意のある活動や不正アクセスからシステムを保護し、規制要件を満たす上で重要です。「データ保護」は、個人情報や機密データの適切な処理、保存、アクセス制御を保証し、GDPRやHIPAAなどの規制フレームワークへの準拠を直接支援します。 「Auto scaling inference endpoints」と「疎結合マイクロサービス」は、スケーラビリティやアーキテクチャの柔軟性に関連しますが、直接的なコンプライアンス機能ではありません。「コスト最適化」は運用効率に関わるもので、コンプライアンスとは直接関係ありません。