ある企業が、ユーザーが画像をアップロードして共有する人気のソーシャルメディアサイトを運営しています。同社は、画像に不適切なコンテンツが含まれていないことを確認し、開発作業を最小限に抑えたいと考えています。ソリューションアーキテクトはどのようなことを推奨すべきですか？

Amazon Rekognitionは、画像や動画の分析に特化した機械学習サービスで、不適切なコンテンツ（モデレーション）の検出機能が組み込まれています。これにより、開発作業を最小限に抑えつつ、効率的にコンテンツをフィルタリングできます。信頼度の低い予測を人間がレビューすることで、誤検出を減らし、精度を向上させることが可能です。 Amazon Comprehendはテキスト分析サービスであり、画像コンテンツの検出には適していません。Amazon SageMakerやAWS Fargateでカスタムモデルを構築することは可能ですが、開発と運用に多大な労力がかかり、要件である「開発作業を最小限に抑える」に反します。