ある企業が、一般的なオープンソースLLMを使用して、社内生成AI Q&Aインターフェースを追加しようとしています。運用上のオーバーヘッドが最も少ない方法でインターフェースをデプロイするには、どの2つのステップを実行しますか？（2つ選択してください。）

Amazon SageMaker JumpStartは、オープンソースLLMを最小限の運用オーバーヘッドでデプロイするためのマネージドサービスを提供します。これにより、インフラストラクチャ管理の手間が省けます。AWS LambdaとAmazon API Gateway WebSocket APIは、サーバーレスでスケーラブルなリアルタイム通信を可能にし、フロントエンドとのインタラクションを効率的に処理します。これにより、運用オーバーヘッドを抑えつつ、動的なQ&Aインターフェースを構築できます。 LLMを.zipファイルとしてダウンロードしEC2にデプロイする方法は、インフラ管理のオーバーヘッドが大きくなります。Amazon QuickSightはBIツールであり、インタラクティブなQ&AインターフェースのUI作成には適していません。Amazon Lexはチャットボットサービスですが、一般的なHTMLインターフェースの構築には直接的ではありません。