ある企業が、保護メガネ用の画像を高い精度で生成し、誤ったアノテーションを最小限に抑える必要があります。これらの要件を最もよく満たすソリューションはどれですか？

Amazon SageMaker Ground Truth Plusは、人間による検証を組み込むことで、生成された画像のアノテーションの精度を最大化し、誤りを最小限に抑えることができます。これは、高い精度が求められる保護メガネのような画像生成タスクに最適です。Amazon Bedrock ナレッジベースはデータ拡張に用いられますが、画像アノテーションの精度向上には直接寄与しません。Amazon Rekognitionは既存の画像認識サービスであり、画像生成やアノテーションの検証には適していません。Amazon QuickSight Qはデータ要約ツールであり、画像生成やアノテーションの品質管理とは無関係です。