ある企業が、単一のオンデマンドEC2インスタンスで、ファイルモードで1エポックのCNN画像モデルを毎日トレーニングしています。毎日約10,000枚の新しい画像を追加しており、コードを変更せずにトレーニングを高速化し、コストを削減したいと考えています。この目標を最もよく達成できる変更はどれですか？

正解は「Spot Instancesを使用し、モデルのチェックポイントを有効にします」です。Spot Instancesはオンデマンドインスタンスと比較して大幅にコストを削減できますが、中断される可能性があります。チェックポイントを有効にすることで、中断時にトレーニングを再開でき、最初からやり直す必要がなくなります。これにより、トレーニングの高速化とコスト削減の両方が実現します。 「ファイルモードからパイプモードに切り替える」は、データ転送を高速化しトレーニング時間を短縮できますが、Spot Instancesによるコスト削減効果はありません。「ファイルモードからFastFileモードに切り替える」は、データ転送を最適化しますが、Spot Instancesのようなコスト削減効果は限定的です。「オンデマンドインスタンスをSpot Instancesに置き換える」だけでは、中断時の再開メカニズムがないため、トレーニングの効率が損なわれる可能性があります。