ある企業が、多数のアカウントからのVPCフローログを単一のS3バucketに集約しています。ログはgzipで圧縮されたテキストファイルとして保存され、無期限に保持する必要があります。アナリストはこれらのログに対してアドホックなAthenaクエリを実行しますが、ログ量が増加するにつれてクエリのパフォーマンスが低下しています。クエリのパフォーマンスを向上させ、ストレージの使用量を削減する必要があります。最もパフォーマンスが向上する変更はどれですか？

この選択肢が最も効果的なのは、VPCフローログのストレージ形式と構造を最適化するためです。Apache Parquetは列指向のデータ形式であり、Athenaのような分析サービスでのクエリパフォーマンスを大幅に向上させます。これは、クエリが必要な列のみを読み込むため、I/Oが削減されるためです。さらに、時間単位のパーティショニングは、クエリが対象のデータ範囲のみをスキャンするように制限し、スキャンされるデータ量を減らすことでパフォーマンスを向上させ、コストを削減します。 他の選択肢は、パフォーマンス向上やストレージ削減に限定的または不十分です。Lambdaで再圧縮しても、データ形式の効率は改善されません。S3 Transfer Accelerationはアップロード速度を向上させるものであり、クエリパフォーマンスには影響しません。Athenaワークグループやエンジンバージョンの変更は、データ形式の最適化ほど大きな効果はありません。