ある企業が、従業員データを階層的な関係で保存するアプリケーションを求めています。このアプリケーションには、高トラフィックのクエリに対する最小限のレイテンシーでの応答と、機密データの保護が必要です。また、従業員データに財務情報が含まれている場合、毎月Eメールメッセージを受信する必要があります。ソリューションアーキテクトは、これらの要件を満たすためにどのようなステップの組み合わせを実行すべきですか？（2つ選択してください。）

Amazon DynamoDBは、階層的なデータを保存するのに適したNoSQLデータベースであり、高トラフィックのクエリに対して低レイテンシーで応答できます。毎月のデータエクスポートには、DynamoDBのS3エクスポート機能が効率的です。Amazon Macieは、S3バケット内の機密データを検出するのに役立ちます。EventBridgeとSNSを統合することで、Macieが検出した機密データに関する月次通知を自動的に送信し、財務情報を含む従業員データに対する要件を満たします。 Amazon Redshiftはデータウェアハウスであり、階層データ保存には適していますが、低レイテンシーのトランザクション処理には向きません。AthenaとQuickSightは分析ツールであり、機密データ通知の要件には直接対応しません。MacieとLambdaの組み合わせは可能ですが、通知の送信にはSNSがより直接的で一般的な方法です。