AmazonAmazon Machine Learning Specialty MLS-C01
·JA
·更新日 26 Jul 2026
ある企業が、特徴レベルのメタデータを分析し、そのメタデータに関するレポートを生成し、特徴の機密性と作成者を設定できる監査ソリューションを必要としています。最小限の開発作業でこれらの要件を満たすオプションはどれですか?
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正解: モデルで使用される特徴のフィーチャーグループを SageMaker Feature Store に作成します。必要なメタデータを各特徴にアタッチし、Amazon QuickSight を使用してメタデータを分析およびレポートします。.
これが解答である理由
正解は、SageMaker Feature Storeのフィーチャーグループにメタデータをアタッチし、QuickSightで分析・レポートする方法です。SageMaker Feature Storeは特徴のメタデータを保存する機能を提供し、各特徴に機密性や作成者などのカスタムメタデータをタグ付けできます。QuickSightは、これらのメタデータを直接取り込み、視覚化およびレポート作成のための強力なツールを提供するため、最小限の開発作業で要件を満たせます。
他の選択肢は、カスタムパイプラインの構築やDynamoDBへの保存など、追加の開発作業が必要となるため、最小限の開発作業という要件に合いません。また、SageMaker Studioはメタデータの検査には使えますが、分析やレポート作成にはQuickSightがより適しています。
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