ある企業が、現在複数のAWSアカウントに存在し、Amazon ECRリポジトリに保存されているすべてのMLモデルのための一元的なカタログを求めています。アカウント間で一元的なモデルカタログを作成するには、どのようなアプローチをとるべきですか？

Amazon SageMaker Model Registryは、MLモデルのバージョン管理、デプロイ、およびガバナンスを一元的に行うためのサービスです。ECRに保存されているモデルをModel Registryのモデルグループとして登録することで、複数のAWSアカウントにまたがるモデルを一元的にカタログ化できます。新しいAWSアカウントを中央カタログとして使用し、元のAWSアカウントからクロスアカウントリソースポリシーをアタッチすることで、各モデルグループを公開し、他のアカウントからアクセスできるようになります。 ECRクロスアカウントレプリケーションは、リポジトリの内容を別のアカウントにコピーしますが、これはカタログ機能ではなく、モデルの管理やバージョン管理には不十分です。AWS Glue Data Catalogはデータカタログであり、MLモデルの管理には適していません。