ある企業が、顧客を今後6か月以内に解約するかどうかを示すクラスにグループ化したいと考えています。データセットには、解約/非解約の結果がラベル付けされています。どのような種類の機械学習モデルを使用すべきですか？

顧客が解約するかしないかという二値の結果を予測するため、分類モデルが適切です。分類は、データを事前に定義されたカテゴリ（この場合は「解約」または「非解約」）に割り当てる機械学習タスクです。線形回帰は連続値を予測するものであり、顧客の解約予測には適しません。クラスタリングはラベル付けされていないデータからグループを発見するもので、既にラベル付けされたデータには不向きです。強化学習はエージェントが環境と相互作用して最適な行動を学習するもので、この予測タスクには直接関係ありません。