ある企業が、100万件のユーザープロファイルと1,000万件の接続からなる5TBのデータセットを保有しています。ユーザープロファイルと接続は多対多の関係を形成しています。この企業は、最大5レベルまでの相互接続を効率的に見つける方法を必要としています。どのソリューションがこれらの要件を満たしますか？

Amazon Neptuneはグラフデータベースであり、多対多の関係を持つデータ（ユーザープロファイルと接続など）を頂点とエッジとして効率的に保存・クエリするのに最適です。最大5レベルまでの相互接続の検索は、グラフデータベースの強みである深さ優先探索や幅優先探索クエリによって効率的に実行できます。 Amazon S3とAthenaは大規模データ分析に適していますが、複雑な多対多のリレーションシップを効率的に探索するのには向きません。SQL JOINは多レベルの関係を追跡する際にパフォーマンスが低下し、複雑になります。Amazon QuickSightはデータ可視化ツールであり、接続の発見自体は行いません。Amazon RDSもリレーショナルデータベースであり、多対多の多レベル接続のクエリは非効率的です。