ある企業が、2つのアベイラビリティーゾーンにまたがるNetwork Load Balancerターゲットグループに登録された20個のAmazon EC2 On-Demandインスタンスを使用するアプリケーションで、3年間のプロジェクトを実行しています。アプリケーションはステートレスで、24時間365日稼働しています。通常のCPU使用率は約10%ですが、数時間続く短いビジー期間中にはCPUが100%に上昇します。ユーザーから応答が遅いという報告があります。最もコスト効率よく応答の遅延問題を解決する新しいアーキテクチャはどれですか？

このソリューションは、コスト効率とパフォーマンスの両方を最適化します。Auto Scalingグループは、CPU使用率に基づいてインスタンス数を動的に調整し、ビジー期間中の応答遅延を解決します。最小キャパシティを4に設定することで、常に必要な基本リソースを確保し、残りの24インスタンス（最大28-4=24）は需要に応じてスケールアウトします。4つのリザーブドインスタンスを購入することで、ベースラインのコストを削減できます。他の選択肢は、過剰なリソースをプロビジョニングしたり、Spotインスタンスの使用がステートレスアプリケーションに適しているものの、安定したベースラインキャパシティの確保が不十分であったり、Network Load BalancerからApplication Load Balancerへの変更が問題解決に直接寄与しないため、コスト効率や要件への適合性が低いです。