ある企業が、Amazon Aurora DB クラスターを使用するアプリケーションを AWS で実行しています。多くのユーザーがデータを読み取るピーク時に、監視により書き込みクエリのパフォーマンス低下が示されています。同社は、ピーク需要に費用対効果の高い方法で対応するために、スケーラビリティを向上させたいと考えています。最も費用対効果の高い方法でこれらの要件を満たすソリューションはどれですか？

Aurora レプリカは、読み取りスケーラビリティを提供し、プライマリインスタンスから読み取りワークロードをオフロードすることで、書き込みパフォーマンスの低下を防ぎます。アプリケーションを更新して、読み取り専用クエリにはレプリカエンドポイントを使用し、書き込みクエリにはクラスターエンドポイントを使用することで、最も費用対効果の高い方法でスケーラビリティを向上させることができます。 別の Aurora DB クラスターを作成し、データをレプリケートする方法は、管理オーバーヘッドが増え、コストも高くなります。DynamoDB Accelerator (DAX) は DynamoDB のキャッシュサービスであり、Aurora DB クラスターには適用できません。Amazon Redshift はデータウェアハウジングサービスであり、OLTP (オンライントランザクション処理) ワークロードには適していません。