ある企業が、Amazon Kinesis Data Streams と Amazon Redshift を使用して、毎秒数ギガバイトを取り込み、既存の BI ツールを活用したほぼリアルタイムの分析を求めています。ストリーミングデータを即座に分析できるようにしながら、運用上のオーバーヘッドを最小限に抑えるオプションはどれですか？

このオプションは、Amazon Redshift ストリーミングインジェストとマテリアライズドビューの機能を利用しており、Kinesis Data Streams からのほぼリアルタイム分析の要件を、運用上のオーバーヘッドを最小限に抑えながら満たします。外部スキーマとマッピングにより、Redshift がストリームデータを直接認識し、マテリアライズドビューの自動更新により、最新のデータが常に分析可能になります。 他の選択肢は、リアルタイム性や運用効率の点で劣ります。 S3へのステージングとCOPYコマンドは、リアルタイム分析には遅延が大きすぎます。 Kinesis Data Streamsへの直接SQLクエリはRedshiftの機能ではなく、マテリアライズドビューの作成もできません。 Kinesis Data FirehoseとS3を介したロードは、Redshiftストリーミングインジェストに比べて遅延が発生し、運用上のオーバーヘッドも増えます。