ある企業が、EC2インスタンス、Lambda、およびECSクラスターで実行されているコンテナ化されたMLワークロードのコストを削減したいと考えています。EC2とECSは、予測とアーティファクトを保存するためにEBSボリュームを使用しています。MLエンジニアは、利用率の低いリソースを特定し、開発作業を最小限に抑えながらコストを削減するための推奨事項を得る必要があります。どのオプションを選択すべきですか？

AWS Compute Optimizerは、EC2インスタンス、Lambda関数、ECSクラスターなどのAWSリソースを分析し、パフォーマンスを向上させながらコストを削減するための推奨事項を提供します。これにより、利用率の低いリソースを特定し、最適なリソースタイプやサイズを提案するため、開発作業を最小限に抑えつつコストを削減できます。カスタムコードの記述は時間と労力がかかり、コスト配分タグはコストの追跡には役立ちますが、最適化の推奨は行いません。CloudTrailはリソースの作成履歴を確認できますが、利用状況や最適化の推奨は提供しません。