ある企業が、S3 バケットに保存されているデータに対して、大規模なバッチ処理シミュレーションジョブを実行しています。これらのジョブはフォールトトレラント（中断可能）であり、出力は別の S3 バケットに保存されます。各ジョブは 15～20 GB の入力データを処理します。最も費用対効果の高い要件を満たすアーキテクチャはどれですか？

大規模なバッチ処理、中断可能、費用対効果という要件から、EC2 Spot Instancesが最適です。Spot Instancesはオンデマンドインスタンスと比較して大幅に安価であり、中断されても再開できるフォールトトレラントなジョブに適しています。AWS Batchは、Spot Instancesの管理とジョブのオーケストレーションを自動化し、SPOTCAPACITYOPTIMIZED戦略は、中断リスクが最も低いSpot Instanceプールからインスタンスを選択するため、ジョブの安定性を高めます。 AWS Lambdaは、15-20GBの入力データを処理するにはメモリと実行時間の制限があり、費用対効果が低くなります。EC2 On-Demand InstancesとSpot Instancesの混在は、Spot Instanceのみの場合よりもコストが高くなります。Amazon EKSはコンテナ化されたワークロードに適していますが、このシナリオではAWS Batchの方がシンプルで費用対効果が高いソリューションです。