ある企業が、SQL ServerデータベースをEC2からAmazon RDS for SQL Serverに移行しています。移行が完了するまで、分析チームは毎日、結合された大規模なデータ要素をApache Parquet形式でAmazon S3にエクスポートする必要があります。最も運用効率が高いソリューションはどれですか？

正解の選択肢は、AWS Glueジョブを使用してEC2上のSQL Serverデータベースから直接データを抽出し、Parquet形式でS3に保存する方法です。Glueは大規模なデータ変換に最適化されており、Parquetへの変換とS3への転送を効率的に処理できます。また、Glueジョブのスケジュール機能により、運用上のオーバーヘッドが最小限に抑えられます。 SQL Server AgentとLambdaを使用する選択肢は、CSVからParquetへの変換にLambdaを介するため、大規模データではLambdaの実行時間やメモリ制限に達する可能性があり、Glueよりも効率が劣ります。Glueクローラーを使用する選択肢は、クローラーがメタデータを収集するだけで、直接データをS3に転送する機能はないため、不適切です。JDBCとLambdaを使用する選択肢も、Glueのような大規模データ処理に特化したサービスではないため、大規模な結合データ要素の処理には向いていません。