ある企業がAmazon Bedrockを介してAmazon Titan基盤モデルを使用しており、そのモデルを企業のプライベートデータソースからの関連コンテンツで拡張する必要があります。どうすればよいですか？

Amazon Bedrockナレッジベースは、企業がプライベートデータソースから関連コンテンツを基盤モデルに提供し、モデルの応答を拡張するために設計されています。これにより、モデルはより正確で、企業固有の文脈に基づいた情報を提供できます。 別の基盤モデルを使用することは、既存のモデルをプライベートデータで拡張する直接的な解決策ではありません。より低い温度値を設定することは、モデルの創造性を低下させ、より決定論的な出力を促しますが、プライベートデータソースからの情報を取り込むものではありません。モデル呼び出しログを有効にすることは、モデルの使用状況を監視するためのものであり、モデルの知識を拡張する機能ではありません。