ある企業がAmazon DynamoDBを使用するアプリケーションをデプロイしました。運用チームは予想される負荷を測定し、予測されるピークに合わせてテーブルのRUCとWCUをプロビジョニングしました。ワークロードには、平均トラフィックの2倍になる週4時間のピークがあり、残りの時間はトラフィックが平均に近い状態です。アクセスパターンは書き込み集中型です（読み込みよりも書き込みがはるかに多い）。これらの要件を満たす、コストを最小限に抑えるアプローチを推奨する必要があります。どのソリューションを選択すべきですか？

このソリューションは、コスト効率とパフォーマンスのバランスが取れています。週4時間のピーク時にApplication Auto Scalingを使用することで、必要なキャパシティを柔軟に提供し、過剰なプロビジョニングによるコストを回避できます。残りの時間帯は平均負荷に合わせて予約済みキャパシティユニット（RCU/WCU）を購入することで、オンデマンドモードよりも低コストで安定したパフォーマンスを確保できます。オンデマンドキャパシティモードは、予測不能なワークロードに適していますが、予測可能なピークがある場合はAuto Scalingと予約済みキャパシティの組み合わせの方がコストを抑えられます。DAXは読み込み性能の向上に役立ちますが、書き込み集中型ワークロードのコスト削減には直接寄与しません。