ある企業がAmazon S3で静的ウェブサイトをホストし、Lambda関数を呼び出すAPIをAmazon API Gateway経由で提供しています。トラフィックが急増すると、ユーザーから断続的な遅延(リクエストの失敗はない)が報告されます。開発者は、すべてのLambda関数における実行の遅延を特定する必要があります。このニーズを満たすアプローチはどれですか?
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正解: すべてのLambda関数でAWS X-Rayを有効にし、それらの関数を含むX-Rayグループを作成し、実行後にX-Rayインサイトを使用して分析します。.
これが解答である理由
AWS X-Rayは、分散アプリケーションのボトルネックとパフォーマンスの問題を特定するためのサービスです。Lambda関数でX-Rayを有効にすることで、各関数の実行時間、呼び出し元のサービス、ダウンストリームサービスへの呼び出しなど、詳細なトレース情報を収集できます。X-RayグループとX-Rayインサイトを使用すると、多数のトレースから異常なパフォーマンスパターンを自動的に検出し、遅延の原因となっている特定の関数やサービスを迅速に特定できます。 CloudWatch Logs Insightsはログ分析には有用ですが、分散トレースの可視化には適していません。CloudTrail InsightsはAPIコールの異常を検出しますが、Lambda関数の実行パフォーマンスの詳細な分析には向きません。AWS GlueとS3、CloudWatchダッシュボードの組み合わせは、カスタムのログ分析ソリューションを構築できますが、X-Rayほど効率的かつ包括的に分散トレースを分析することはできません。
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