ある企業がAmazon S3にCSVファイルを保存しています。データエンジニアは、CSVを変換し、結果を新しいS3バケットに書き込む必要があります。必要な変換は次のとおりです。1つの列の名前を変更する、特定の列を削除する、各ファイルの2行目をスキップする、最初の行の値から新しい列を作成する、数値列で列をフィルタリングする。最も少ない開発労力でこれらの要件を満たすオプションはどれですか？

AWS Glue DataBrewは、コードを書かずにデータを準備できるビジュアルデータ準備ツールです。提示されたすべての変換（列名の変更、列の削除、行のスキップ、新しい列の作成、数値フィルター）は、DataBrewのレシピで簡単に設定できます。これにより、開発労力を最小限に抑えられます。 AWS Glue Pythonジョブは、コードによる柔軟性を提供しますが、DataBrewに比べて開発労力が増加します。AWS Glueカスタムクローラーは、データスキーマを推論しますが、データ変換自体は行いません。AWS Glueワークフローは、複数のジョブをオーケストレーションするためのものであり、単独でデータ変換を行うツールではありません。