ある企業がAWSでイベントチケット販売プラットフォームを運営しており、コスト削減を検討しています。このプラットフォームは、ほとんどのワークロードにAmazon EC2上のAmazon EKSと、Amazon RDS for MySQL DBインスタンスを使用しています。新しい機能はAWS Fargateを使用したAmazon EKSで実行されます。このワークロードには、日付に起因する需要の急増が不定期に発生します。この環境にとって最も費用対効果の高いアプローチはどれですか？

この選択肢は、コンピューティングとデータベースの両方でコスト効率と柔軟性を両立させています。Compute Savings Plansは、EKSクラスターのベースラインのコンピューティング使用量に対して大幅な割引を提供します。On-Demand Capacity Reservationsは、イベントによる予測可能な需要急増時に必要なキャパシティを確保し、可用性を保証します。RDSの1年間の前払いなしReserved Instancesは、データベースのベースロードに対して割引を提供し、リードレプリカのスケールアウトは、ピーク時の読み取り需要に柔軟に対応できます。 他の選択肢は、Spot Instancesの使用（予測不可能な中断リスクがあるため、重要なピーク負荷には不適切）、または手動でのDBインスタンスのスケールアップ（運用オーバーヘッドとダウンタイムのリスクがある）など、費用対効果や可用性の面で劣ります。