ある企業がPyTorchベースのモデルをオンプレミスからSageMakerに移行しており、カスタムトレーニングスクリプトを可能な限り再利用したいと考えています。既存のスクリプトを最小限の変更で実行できるSageMakerの機能はどれですか？

SageMaker script modeは、既存のPyTorchトレーニングスクリプトを最小限の変更でSageMaker上で実行できるため、このシナリオに最適です。スクリプトモードでは、SageMakerが提供するPyTorch Estimatorを使用して、独自のトレーニングコードをコンテナ内で実行します。これにより、オンプレミスで開発されたコード資産を効率的に再利用できます。 SageMakerの組み込みアルゴリズムは、特定のタスク向けに最適化された事前構築済みのモデルであり、カスタムスクリプトの再利用には適していません。SageMaker Canvasは、コード不要の機械学習ツールであり、既存のスクリプトの実行には使用できません。SageMaker JumpStartは、事前学習済みモデルやソリューションのハブであり、カスタムスクリプトの実行とは目的が異なります。