ある企業がS3に構造化データと非構造化データの両方を保存しており、それらに対してSQLクエリを実行する必要があります。SQLクエリを可能にするために、最も少ない作業で済むソリューションはどれですか？

このシナリオでは、AWS GlueとAmazon Athenaの組み合わせが最も少ない作業でSQLクエリを可能にします。AWS GlueはS3上の構造化データと非構造化データの両方からスキーマを自動的に検出し、データカタログを作成します。このデータカタログは、AthenaがS3データを直接クエリするために使用できます。データの変換や移動は不要で、サーバーレスであるため運用上のオーバーヘッドも最小限です。 AWS Data PipelineとAmazon RDSは、データをRDSにロードする追加の作業が必要になります。AWS BatchとAmazon Auroraも同様に、ETLプロセスとAuroraへのデータロードが必要です。AWS LambdaとAmazon Kinesis Data Analyticsはリアルタイム分析に適していますが、S3上の既存データに対するアドホックなSQLクエリには過剰なソリューションであり、データの変換作業も発生します。