ある企業では、Amazon EC2 インスタンスでレガシーなデータ処理アプリケーションを実行しています。データは順次処理されますが、結果の順序は問いません。このアプリケーションはモノリシックアーキテクチャを使用しており、現在はインスタンスサイズを増やすことによってのみスケールしています。開発者は、このアプリケーションを Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 上のマイクロサービスとして書き直しています。ソリューションアーキテクトは、マイクロサービス間の通信に何を推奨すべきですか？

データ処理が順次行われ、結果の順序が問われない場合、Amazon SQSは非同期で疎結合な通信に最適です。プロデューサーはメッセージをキューに送信し、コンシューマーは独立してそれらを処理できます。これにより、システムのスケーラビリティと耐障害性が向上します。Amazon SNSはパブリッシュ/サブスクライブモデルであり、メッセージの順序が保証されず、特定のコンシューマーがメッセージを処理したかどうかの追跡が困難なため、このユースケースには適していません。AWS Lambdaはメッセージの仲介には適していますが、直接的なメッセージキューイングサービスではありません。DynamoDB Streamsはテーブルの変更をキャプチャするものであり、メッセージキューイングのプライマリソリューションではありません。