ある企業に、JSONドキュメントを処理し、結果をオンプレミスのSQLデータベースに書き込む小規模なPythonアプリケーションがあります。このアプリケーションは1日に数千回実行されます。同社は、このアプリケーションをAWSクラウドに移行し、スケーラビリティを最大化し、運用上のオーバーヘッドを最小限に抑える高可用性ソリューションを求めています。これらの要件を満たすソリューションはどれですか？

正解は、JSONドキュメントをAmazon S3バケットに配置し、S3にドキュメントが到着したときにPythonコードを実行するAWS Lambda関数を作成してドキュメントを処理し、結果をAmazon Aurora DBクラスターに保存する、です。このソリューションは、サーバーレスであるLambdaとS3を使用することで、運用上のオーバーヘッドを最小限に抑え、高いスケーラビリティと可用性を提供します。Lambdaはイベント駆動型で、S3へのドキュメントアップロードをトリガーとして自動的に実行されます。Auroraは、高いパフォーマンスと可用性を持つマネージドデータベースサービスです。 EC2インスタンスを使用するオプションは、サーバー管理が必要となり運用オーバーヘッドが増加します。EBSは単一のEC2インスタンスにしかアタッチできないため、スケーラビリティが制限されます。SQSとECSの組み合わせはスケーラブルですが、ECSクラスターの管理が必要となり、Lambdaと比較して運用オーバーヘッドが高くなります。